リスティング広告やディスプレイ広告は商品宣伝の重要な手段でありながら、その効果が必ずしも期待通りに出るわけではありません。
広告のコピーを一新したり、デザインを一新したりという手法を考えるのは一般的ですが、全てを一度に変えてしまうのは必ずしも良い結果を導くとは限らないのが現実です。
そこで重要な役割を果たすのが、ABテストです。
本記事では、広告におけるABテストのメリットと具体的な実施方法について詳しく解説します。
さらに、ABテストをどのような項目に対して行うべきなのか、どのような点に注意すべきなのかについても詳細に説明します。
最後まで読むことで、広告のパフォーマンスを改善し、広告効果を最大限に引き出すための手法を習得することができるでしょう。
・プロダクトを改善するまで待てない。すぐに売ってみて売上を上げたい
・セールスを強化するべきなのはわかっているが、マーケに傾倒してしまう
・いわゆる「キャズムを超える」ためのアイデアが欲しい
・プロジェクトに推進力をプラスしたい。進める人がいない
・広告や制作、SEOなど優秀なパートナーを揃えたい
ハエモリ企画は、このようなお悩みに対してバリューを発揮します！
目次
バナー広告とは
バナー広告とは、インターネット上の Web サイトやアプリに掲載される広告の一種です。
テキスト、画像、動画などを使用して、商品やサービスを宣伝します。
ユーザーの目に留まりやすいように設計されており、クリック率が高いのが特徴です。
バナー広告の目的は、商品やサービスの認知度を高め、売上を増やすことであり、クリックすることで広告主のウェブサイトや特定のランディングページにリンクします。
バナー広告は、広告効果の測定や最適化のために、クリック数（CTR）、表示回数（Impressions）、コンバージョン率（CVR）などの指標を用いて分析されます。
ABテストとは
バナー広告におけるABテストとは、同一の広告を異なるバージョン（バージョンAとバージョンB）で作成し、それぞれのパフォーマンスや反応パターンを比較し、最適なバナー広告を選択する方法のことを指します。
ABテストの目的は、広告要素を最適化してユーザーの反応を最大化することです。
原則として、バージョンAとBはほとんど同じ内容であるべきですが、テスト対象となる特定の要素だけを変更するよう設計します。
例えば、配信する広告に使用する画像のみを変えて、テキストなどの他の要素は同じに保つといった方法があります。
これにより、その特定の要素が広告パフォーマンスにどのような影響を与えるかを精確に測定することが可能になります。
ABテストは、WEBマーケティングの重要な手法の一つであり、効果的な広告戦略の構築やコンバージョン率（CVR）の向上に貢献します。
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ABテストのメリット
ABテストには３つのメリットがあります。
- 仮説の効果を定量的に評価できる
- 最小限の労力でコンバージョン率の向上が期待できる
- PDCAサイクルをスピーディーに回せる
それぞれ解説します。
仮説の効果を定量的に評価できる
ABテストのメリットの一つは、ある変更が目標に対してどの程度の影響を及ぼすかを定量的に評価することができる点にあります。
これにより、意思決定をデータに基づいて行うことが可能です。
例えば、Webサイトのランディングページのファーストビューを改善したい場合、ABテストで2つの異なるパターンを用意し、ユーザーにテストしてどちらのランディングページがコンバージョン率（CVR）が高いかを比較することができます。
コンバージョン率が高い方を採用することで、Webサイトの売上やリード獲得を増やすことができます。
最小限の労力でコンバージョン率の向上が期待できる
ABテストを用いることで、最小限の労力でWebマーケティングにおけるコンバージョン率（CVR）の向上が期待できます。
例えば、新しいランディングページのデザイン（バージョンB）を試みる際に、その新デザインを一部の訪問者にだけ表示し、残りの訪問者に対しては従来のデザイン（バージョンA）を表示します。
次に、どちらのバージョンがより高いコンバージョン率を達成したかを分析します。
これにより、新デザインの効果を評価し、全体への導入を決定することができます。
この方法を用いると、大規模なリソース投入をせずに、より効果的な方法を見つけ出すことが可能です。
PDCAサイクルをスピーディーに回せる
PDCAサイクルとは、計画（Plan）・実行（Do）・評価（Check）・改善（Act）の4つのステップを繰り返すことで、目標を達成するためのプロセスです。
ABテストは、PDCAサイクルの「評価」のステップを効率的に行うことができます。
ABテストを利用することで、新しいアイデアや改善策を素早くテストし、評価することが可能になり、PDCAサイクルを迅速に進行させることができます。
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ABテストでテストする項目
ABテストでテストすべき項目は以下の通りです。
- 画像
- テキスト
- キャッチコピー
- リンク先
画像
バナー広告の画像は、Webサイトやアプリのデザインにおける重要な要素となります。
画像の質や内容はユーザーの印象や行動に大きな影響を与えるため、ABテストにおいて画像をテストすることは非常に効果的です。
例えば、商品の写真やイラストなど、異なる種類の画像を用いて、どの画像がユーザーにとって最も魅力的で理解しやすいかを試すことができます。
クリック数、滞在時間、コンバージョン率（CVR）などの指標を追跡することで、各バージョンの効果を評価します。
これにより、どの画像がユーザーエンゲージメントやコンバージョンに最も寄与するかを定量的に理解することが可能です。
テキスト
バナー広告のテキストは、簡潔でわかりやすく、ユーザーの興味を引く内容にしましょう。
また、良いテキストは、ユーザーの理解を深め、関心を引き、行動を促します。
商品やサービスの説明文は、ユーザーが購入決定を行う際の重要な情報源となります。
説明文の長さ、スタイル、情報の詳細度を変更することで、どの要素がユーザーの理解と購買行動に最も影響を与えるかをテストすることが可能です。
これにより、最も効果的なテキスト形式を特定し、結果的にはユーザーエンゲージメントやコンバージョンを向上させることができます。
キャッチコピー
キャッチコピーとは、商品やサービスを効果的に宣伝するために使用される短いフレーズのことを指します。
キャッチコピーは、ユーザーの注意を引きつけ、商品やサービスの特徴や利点を明確かつ簡潔に伝える役割を果たします。
効果的なキャッチコピーを使用することで、商品やサービスの認知度を高め、結果的に売上を増加させることが期待できるでしょう。
キャッチコピー作成のポイントは、まずターゲットとなるユーザーを明確に特定することです。
その上で、そのユーザーが抱くニーズを満たすような、簡潔かつインパクトのあるキャッチコピーを作成することが求められます。
リンク先
リンク先は、ユーザーがクリックしたときに遷移する集客後のページです。
ABテストでは、さまざまなリンク先をテストすることで、最も効果的なリンク先を特定することができます。
具体的には、リンク先の内容（例えば、特定の商品ページ、情報ページ、連絡先フォームなど）を変えることで、ユーザーの行動やコンバージョン率（CVR）にどのような影響を与えるのかをテストすることが可能です。
これは特に、広告やメールマーケティングなどで重要となるテスト項目です。
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リスティング広告におけるABテストのポイント
運用型広告の一つであるリスティング広告は、ユーザーが検索エンジンでキーワードを検索したときに表示される広告です。
検索連動型広告やPPC（Pay Per Click）などと呼ばれ、ユーザーがクリックするごとに費用が発生します。
リスティング広告のABテストでは、次の項目がポイントとなります。
- タイトル（キャッチコピー）
- 広告文
- リンク先
それぞれ見ていきましょう。
タイトル（キャッチコピー）
リスティング広告のタイトルは、ユーザーの目に止まるよう簡潔かつ明瞭であること、そしてユーザーのニーズを満たす内容であることが求められます。
また、タイトルは必ず広告の本文と関連性を持つべきです。
例えば、「新登場！夏にぴったりのリフレッシュドリンク」というキャッチコピーでは、新商品の導入とその特徴を強調しています。
このキャッチコピーは、新商品が出たことをユーザーに対して強くアピールする目的で作成されています。
他には、割引メッセージを含ませることや短期間に効果が出ることなども考慮すると効果的でしょう。
このように、キャッチコピーを作成する際の目的を明確にすることも重要です。
広告文
広告文は、ユーザーがクリックを決定するための重要な要素となります。
タイトルを補完し、求めている情報がこの広告内に存在することを明確に伝える役割を果たします。
全てのキャンペーン詳細や価格、商品またはサービスの特徴を詰め込むよりも、文章中で重要なポイントに焦点を当てることで、メッセージがユーザーにより理解しやすくなります。
リスティング広告におけるABテストのポイントは、商品名やサービス名称、特徴を明確に記載することです。
さらに、ユーザーニーズを満たし、簡潔でわかりやすい文章を作ることも重要となります。
リンク先
広告のリンク先は、ユーザーがクリックした後、商品を購入するかどうかの判断に大きく影響を与えます。
もし、ユーザーの期待と合わないページであった場合、すぐに離脱してしまう危険性があります。
一方、期待を超えるページは、高いコンバージョン率（CVR）を達成する可能性があるでしょう。
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ディスプレイ（バナー）広告におけるABテストのポイント
ディスプレイ（バナー）広告は、ユーザーがウェブサイトを閲覧しているときに表示される広告です。
GDN（Googleディスプレイネットワーク）等のディスプレイ広告を利用することで、広告の配信範囲を広げ、多くのユーザーにリーチすることが可能となります。
- ユーザーニーズの把握
- 画像
- キャッチコピー
ディスプレイ（バナー）広告におけるABテストでは、上記の要素が重要なポイントとなります。
ユーザーニーズの把握
ディスプレイ広告は、リスティング広告と比較して視覚的な要素が強いため、レイアウト、色調、キャッチコピーなどを考慮し、画像の配置方法を評価することが重要です。
さらに、ディスプレイ広告ではユーザーのニーズを把握することが重要です。
リスティング広告は検索結果として表示される一方で、ディスプレイ広告はユーザーのニーズに合わせて最適なタイミングで画像が表示されることが求められます。
そのため、ユーザーニーズの把握とパーソナライゼーションへの訴求が欠かせません。
パーソナライゼーションは、ユーザーの年齢、性別、地域、過去の購入履歴、検索履歴など、個々のユーザーの特性に合わせて情報を提供する手法を指します。
例えば、女性ターゲットを対象とする場合、華やかなデザインや優しい色調、女性の関心を引くようなキャッチコピーを取り入れることで、興味を持ってもらえます。
これにより、ユーザーの関心に合った情報がディスプレイ広告として表示されると、ユーザーは高い確率で広告をクリックする可能性があり、クリック率（CTR）が上昇します。
画像
画像は、ディスプレイ（バナー）広告の最も重要な要素の一つです。
効果的な画像は、ユーザーの注意を引きつけ、クリック率（CTR）を向上させることができます。
しかし、画像が効果的でなければ、クリック率が低下し、広告の効果が薄れてしまう可能性があります。
画像を効果的に使うためのポイントは、高品質の画像を使用し、広告を表示する場所に合わせてサイズを調整することです。
また、画像の内容が広告の内容と関連性を持つようにすることで、ユーザーの理解を深められるでしょう。
キャッチコピー
ディスプレイ（バナー）広告におけるキャッチコピーは、ユーザーの視覚的な注意を引くために重要な要素です。
ディスプレイ広告は通常、画像やカラフルなデザインなど視覚的な要素が強調されます。そのため、目を引く魅力的なキャッチコピーが必要になります。
適切な言葉選びや表現を用いることで、キャッチコピーはユーザーの興味を引きつけ、広告への関心を高める訴求力を持ちます。
ユーザーは短時間で広告を見ることが多いため、キャッチコピーはユーザーの注意を引き、メッセージを瞬時に訴求する役割が求められるでしょう。
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ABテストの実施方法
ABテストには６つのステップがあります。
目標の設定
まずは、テストを通じて何を達成したいのか具体的な目標を設定します。
これはWebマーケティングにおけるコンバージョン率（CVR）の向上やクリック率（CTR）の改善など具体的な数値目標であることが多いです。
明確な目標を設定することで、テストの成功を測定する基準がそのものも明確になります。
改善対象の選定
次に、テストを実施するための具体的な要素を選定します。
これはウェブサイトのボタンの色や広告のキャッチフレーズなど、ユーザーの行動に影響を及ぼす可能性がある要素です。
仮説を立てる
改善対象を選定したら、それがユーザーの行動にどのような影響を与えるかについての仮説を立てます。
例えば、「女性向けでは、赤色のボタンは青色のボタンよりもクリック率が高い」といった具体的な仮説です。
クリエイティブの作成
仮説に基づき、AバージョンとBバージョンのクリエイティブを作成します。
これらは同じ要素を持ちつつも、テストしたい要素だけが異なるものとなります。
例えば、メッセージやカラー、コール・トゥ・アクションなどが挙げられますが、特に重要なのはバナーサイズです。
異なるバナーサイズのテストを行うことで、Webマーケティングにおけるコンバージョン率の向上が期待できるか検証することができます。
テストの実施
クリエイティブが完成したら、テストパターンを実施します。
通常、一部のユーザーにAバージョンを、別の一部のユーザーにBバージョンを表示し、ユーザーの反応を観察します。
テストパターンを実施することで、複数のバージョンを比較し、Webマーケティング施策の効果を検証することができます。
その結果に基づいて、最も効果的なクリエイティブやバナーサイズなどの要素を選択し、PDCAサイクルをスピーディーに回していくことが重要です。
結果の分析
テストが終了したら、結果を分析します。
AバージョンとBバージョン、どちらが目標に対してより効果的だったかを判断し、さらなる改善や最適化のための情報を得ます。
また、テストの成果を元に、より効果的な戦略を計画することができます。
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ABテストの注意点
ABテストの注意点は３つあります。
- テスト期間を十分に取る
- 偏りのないデータを集める
- 仮説を立ててテストする
それぞれ解説していきます。
テスト期間を十分に取る
ABテストを行う際の注意点の1つは、テスト期間を十分に取ることです。
テスト期間が短すぎると、統計的に有意な結果を得ることができません。
一般的に、検証結果を得るためにはPV（ページビュー）が2000以上必要とされることがありますが、これは目安であり、具体的な要素や目的によって異なる場合があります。
テスト期間は、十分なデータを収集し、結果の信頼性を確保するために重要です。
十分な期間を設けることで、偶発的な要因や時間的な変動の影響を最小限に抑え、統計的な傾向や有意性を正確に判断することができます。
しかし、テスト期間を長くするとコストや時間の課題が生じることもあります。
そのため、テストの目的や予算とのバランスを考慮しながら、最適なテスト期間を設定する必要があるでしょう。
偏りのないデータを集める
偏りのないデータとは、特定のグループや個人に偏りがなく、代表的なサンプルであるデータです。
ABテストでは、偏りのないデータを収集することが非常に重要です。
なぜなら、偏りのあるデータでは、正確な比較や分析ができず、意思決定に誤りを生じる可能性があるからです。
ABテストでは、データの偏りを防ぐために、データの収集方法を統一したり、データの収集対象をできるだけ広くしたりすることが重要です。
偏りのないデータを集めることで、ABテストの結果を信頼性の高いものにし、意思決定の誤りを防ぐことができるでしょう。
仮説を立ててテストする
仮説を立てることで、テスト結果をより正確に解釈することができ、効果的に成果を出すことができます。
仮説とは、AとBの2つの異なるパターンのコンテンツの違いが、ユーザーの行動にどのような影響を与えるかを予想することです。
仮説を立てることで、テスト結果をより正確に解釈することができます。
仮説を立てる時の３つのポイントは、以下の通りです。
- 仮説は明確で簡潔にすること
- 仮説は検証可能なものでなければならないこと
- 仮説を複数立てること
これらのポイントを考慮しながら、仮説を複数立てることで、Webマーケティング施策においてより精度の高い戦略を展開できます。
・プロダクトを改善するまで待てない。すぐに売ってみて売上を上げたい
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ハエモリ企画でクリエイティブを制作するメリット
本記事では、広告におけるABテストの重要性とその具体的な実施方法について解説してきました。
しかし、理解はしても実際に自社でABテストを行うのはなかなか難しいものです。
計画の立案から、仮説の設定、テストの実施、そして結果の分析まで、すべてに精通している必要があります。
また、ABテストは一回限りではなく、継続的に行うことで真価を発揮します。
このような課題を解決するのがハエモリ企画です。
ハエモリ企画は、クリエイティブ制作のディレクションを日々、ビジネスの最前線で折衝しているコンサルタントが担当しています。
そのため、クライアントのサービスを理解しているコンサルタントがクリエイティブを作ることで、ターゲットのペルソナ、ニーズに応じたクリエイティブが作れるためです。
また、いくつか作成するクリエイティブを競わせ、その当たり具合で、どのようなペルソナが何を不満に思っていて、何を欲しているのかを理解することもできます。
ハエモリ企画は、制作、IS、FS、SEO、などワンストップで運用できるのも強みです。
これにより、クリエイティブの結果をそれぞれの部門に落とし、リスティング広告やLP（ランディングページ）のファーストビュー改修に反映させたり、営業の現場のトークスクリプトとして提供したりと、プロジェクト全体のPDCAに利用することができます。
ハエモリ企画は、クリエイティブ制作のディレクションとワンストップ運用の強みを活かし、クライアントのビジネスを成功に導くことが可能です。
ご興味のある方は、ぜひお問い合わせください。
